5月12日，2026世界数字教育大会“构建新型科研能力：人工智能赋能科研范式变革”平行会议在浙江杭州举办。在会议压轴的“成果发布”环节，6项具有国际领先水平的科学智能大模型和智能体集中亮相，向世界展示了人工智能深度赋能科学研究的“中国方案”。发布环节由中国科学院院士、清华大学校务委员会副主任姜培学主持。
一起来看是哪6项成果
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（一）生成式基因组大模型Carbon
成果介绍：Carbon是北京中关村学院联合国际知名开源社区HuggingFace共同开发的生成式基因组大模型，定位为生命科学领域的DeepSeek，计算效率提升近百倍，打破了“参数越大越强”的传统路径依赖。Carbon聚焦基因组学两大核心难题：DNA序列设计与基因组注释。在序列设计方面，模型全面赋能DNA调控元件的设计与优化、密码子优化、mRNA疫苗的设计与优化等下游任务，可广泛应用于合成生物学、基因治疗、精准医学等方向。在基因组注释方面，Carbon无需依赖传统基于相似性比对的模板匹配方法，而是通过学习基因底层语法实现对基因组序列的自主解读，堪称基因组注释领域的“Alpha-Fold时刻”。相关成果将于今年5月底正式开源，推动高效能基因组智能广泛应用。
（二）面向自驱动实验室的智能体基础设施
成果介绍：围绕科研实验自动化与自主化发展的关键需求，形成了面向自驱动实验室的软硬协同智能体基础设施。该成果以科研任务执行为牵引，打通了智能体调度、科学计算、仪器控制、状态监测与数据回流等关键环节，构建了覆盖实验设备接入、实验流程执行、安全联锁、资源统一管理和知识沉淀的系统架构。相关体系可支撑从科研任务理解、实验方案生成、计算与实验协同执行，到结果回流分析与流程迭代优化的全过程组织与实施，推动科研范式由分散式工具辅助向可组织、可执行、可复现的自主科研体系演进，为新一代科研基础设施建设提供了重要支撑。
（三）无线世界高精度多模态实测数据集和跨城市AI4Net基础模型
成果介绍：精准感知并预测真实物理环境的“无线世界模型（WWM）”是实现6G智能网络的关键。成果构建了首个面向WWM的大尺度、高精度多模态实测基准数据集“无线世界图谱”，首创融合了商用5G现网真实测量与多模态环境信息，系统性地解决了现有数据在真实性与环境关联性方面的局限，为“环境—配置—信道”的联合表征奠定了现实基础，并推动无线智能研究从依赖仿真向基于真实数据的新范式转变。基于此高质量数据，提出了一种联合自掩码和自蒸馏的通用自监督学习框架，构建了具备跨场景泛化能力的AI4Net通信网络基础模型。该模型有效克服了数据缺失难题，在场强预测与定位等关键任务上均取得了领先的性能表现。成果通过“数据基石”与“模型赋能”双轮驱动，加速无线世界模型从概念走向实际应用。
（四）可溯源罕见病诊断智能体DeepRare
成果介绍：DeepRare是一款专为攻克罕见病诊断难题而研发的“可溯源”智能体。针对罕见病“认知少、确诊难、易误诊”的临床痛点，该智能体深度融合了大语言模型的复杂推理能力与权威罕见病医学知识库。其良好的“可溯源性”，能够清晰地展示其逻辑推理路径，并精准溯源至具体的医学文献、临床指南或基因表型数据库。不仅打破了传统AI的“黑盒”限制，大幅提升了诊断的准确率与可信度，更为临床医生提供了透明、可靠的辅助决策支持，让罕见病患者尽早获得精准诊断与干预。相关成果发表于《Nature》，生成的证据链报告获专家95.4%认可，在全球1300+机构应用。
（五）自动化科研工作系统DeepScientist
成果介绍：DeepScientist是一款全自动闭环工作的“AI科研专家”系统，具备自主思考、编写代码并执行实验的能力 。它依托研究图谱与“科研长程记忆”，可基于经验自动迭代研究方案，从而有效缩短科研探索周期。系统开源发布后已被来自数百家高校与研究机构的超过7500名专家学者注册使用，实现了高效自主科研的全流程自动化闭环，为构建智能化科研生态体系发挥积极作用。
（六）薪火中国药：国内首款完成国家备案的中医药学科教育大模型
成果介绍：“薪火中国药”作为最早完成安全测试和国家服务备案的中医药领域学科垂类模型，着力破解现有各类中药人工智能工具教育属性不足、中医药思维淡化、语料同质化等问题，打造700亿参量中药高等教育的“新基建”，成为教育AI撬动行业数字化发展及突破合规服务瓶颈的典型案例。
本次发布的成果涵盖了生命科学、化学材料、无线通信、智慧医疗、科研自动化及中医药教育等多个交叉领域的智能科研工具。北京中关村学院发布了生成式基因组大模型Carbon，在DNA序列设计与基因组注释方面实现高效能突破；上海创智学院与华东师范大学展示了面向自驱动实验室的智能体基础设施，打通了实验自动化与自主化的关键环节；深圳河套学院与深圳市大数据研究院推出了无线世界高精度多模态实测数据集及AI4Net基础模型，构建了能精准感知并预测真实物理环境的无线世界模型；上海交通大学发布了全球首个智能体式罕见病循证推理诊断系统DeepRare，通过逻辑推理路径的透明化提升罕见病诊断的可信度；西湖大学开源发布了自动化科研工作系统DeepScientist，实现了从自主思考到实验执行的全流程自动化闭环；北京中医药大学则发布了国内首款备案的中医药教育大模型，为中医药教育的智能化转型树立了合规标杆。
成果展示引发了现场参会嘉宾的热烈反响，多位与会人员表示，此次展示的不仅是单一的算法突破，更是可以实际应用的“智能科研工具箱”，让人工智能作为“科学发现加速器”不再是理念和方法，而是触手可及的新质科研生产力工具。科学智能模型和智能体的快速发展将进一步解放科研人员，让他们能够投身于更具创造性的科学思考中。
本次会议表明科研范式正在由简单工具辅助向“智能驱动、人机深度协同、自动化闭环”的新型自主科研体系跃迁。高水平的科学智能模型和智能体不仅可以提升科研产出的质量和效率，极大地缩短科学探索周期，更推动科学研究从“实验室探索”快速进入“规模化应用”的崭新阶段。发布成果的开源与广泛应用，将为构建开放共享和智能化的新质科研生态提供强有力的创新工具支撑。
5月12日，2026世界数字教育大会基础教育平行会议在杭州举行。会议主题为“智慧育苗·生态焕新：人工智能重构基础教育新样态”。近年来，教育部深入贯彻落实国家人工智能发展战略，将提升师生数字素养与AI素养作为推动基础教育高质量发展的重要举措，系统规划、统筹推进中小学人工智能教育资源建设，通过整合高校学术力量、一线教学实践经验及企业技术优势，逐步构建全学段、多场景的优质内容体系。会议面向全球发布了《人工智能通识教育讲义》与《人工智能通识教育十讲百问系列课程》两大核心资源，积极分享中国在人工智能基础教育领域的实践探索，为各国共同应对智能时代人才培养提供参考。
《人工智能通识教育讲义》分为小学低年级、小学高年级、初中、高中四册，集人工智能通识教育内容、学科工具、教师助手于一体，为海内外师生提供一站式人工智能教育教学服务。
小学低年级用绘本故事形式，引导学生感知人工智能。
小学高年级引领学生尝试使用人工智能解决问题。
初中阶段运用通俗语言拆解专业知识。
高中注重介绍人工智能跨学科解决问题的研究方法与前沿视野。
《人工智能通识教育十讲百问系列课程》包含《人工智能通识十讲》与《人工智能百问》两大核心课程。
《人工智能通识十讲》面向全球中小学生，以故事化案例、人机互动的教学形式，系统覆盖人工智能基础概念、核心技术、应用场景及伦理规范，帮助学生搭建完整的人工智能知识框架。
《人工智能百问》聚焦100个青少年关注的人工智能问题，以动画形式拆解专业知识，涵盖基础认知、前沿应用、实践操作、伦理安全五大主题，内容由浅入深。
未来，该系列课程还将推出多语种版本，服务“一带一路”沿线国家及更多地区，为全球数字教育共同体建设提供支持。
5月12日，在2026世界数字教育大会闭幕式上，中国教育科学研究院院长李永智正式发布《中国智慧教育发展报告（2025—2026）》和全球数字教育发展指数（Global Digital Education Development Index，简称GDEI）2026。
关于《中国智慧教育发展报告（2025—2026）》——
报告紧扣2026世界数字教育大会主题，以“人工智能重新定义教育”为年度主题，聚焦智能时代的教育变革、发展与治理，系统阐释智慧教育新形态的理念内涵，全景呈现中国智慧教育的政策推进和实践探索情况，并向全球提出重点议题和未来趋势。
报告系统梳理中国智慧教育演进脉络，深刻揭示智慧教育新形态的内涵特征，全景呈现中国以顶层规划为引领、以国家智慧教育公共服务平台为基座、以试点任务为抓手的实践路径与进展成效，并前瞻展望全球智慧教育发展趋势。
报告认为，人工智能重新定义教育，塑造智慧教育新形态。过去一年，中国强化顶层设计，统筹谋划推进，促进人工智能与教育深度广泛融合，开创了国家教育数字化战略行动2.0新格局。希望通过研究，积极谋求智慧教育研究领域的基础共识和理论增长，全面展现中国推进“人工智能+教育”的政策、经验和举措，向世界发出中国教育变革的声音，不断凝聚国际共识，深刻引领未来智慧教育发展方向。
关于全球数字教育发展指数（Global Digital Education Development Index，简称GDEI）2026——
GDEI主要用以综合评估各国数字教育整体发展水平，今年是第三次发布。研究继续采用基于多模态证据的评价范式，对全球82个国家在人工智能时代的数字教育发展水平进行综合评价与跟踪分析。
面对人工智能给教育带来的新机遇与新挑战，GDEI2026回归教育本质，增设“超越AI的思维能力培养”专题评估，对全球“AI时代培养什么样的人”这一核心议题进行全景扫描。研究结果发现，面对人工智能发展的汹涌浪潮，主动求变已成各国教育发展共识，43%的国家正在积极规划“AI+教育”转型。思维能力培养成为全球共同关注，78%的国家强调应更加重视学生高阶思维能力培养，76%的国家设定了学生思维能力培养目标，但各国在“AI+教育”的伦理治理方面仍然存在差异。GDEI2026表明，全球数字教育发展框架日渐清晰，数字教育发展整体水平提升3.52%，美国、中国、韩国、芬兰四个国家已率先进入“AI+教育”新阶段。
GDEI2026既是深化全球数字教育合作、交流与互鉴的重要研究成果，也是落实《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》“打造全球数字教育发展指数公共产品”要求的具体实践，更是积极回应技术对教育变革影响的探路之举。GDEI2026的发布，将有力激发全球教育界更多关于“人工智能时代培养什么人、怎样培养人”的关注与讨论，推动更多对人工智能时代回归教育本质的反思与实践，助力更多面向未来重塑育人体系的探索与创新。
5月12日，《世界数字教育创新十大案例——场景驱动的人工智能+教育变革》在浙江省杭州市举行的2026世界数字教育大会上正式发布。
此次案例征集由世界数字教育联盟面向全球发起，聚焦增强沉浸式学习体验、创新课堂教学模式、提供个性化教与学、实现校园智能化管理、构建多元化评价体系、开拓教育发展新前沿、赋能终身学习体系，以及赋能科学研究创新等典型场景，突出场景驱动优先、实践成效导向、全球代表性等原则，遴选创新应用实践和技术解决方案。经专家评选，联盟从500多个案例遴选确定世界数字教育创新十大案例，系统呈现人工智能融入教育体系的创新路径与应用实践。
十大案例覆盖个性化教与学、未来校园、智能评价、教师发展、教育公平、国际中文教育、AI伦理等方向，扎根真实教育场景，坚守成效可衡量、伦理有担当、模式可持续理念。这些创新案例作为世界数字教育联盟的公共产品，为全球数字教育发展提供可参照、可落地的实践指引。
科学领杭：国家智慧教育平台赋能AI+科学素养培养新范式
在中国杭州，国家智慧教育平台赋能AI+科学素养培育新范式，充分用好区域科技馆、博物馆等线下社会科普场馆资源，链接国家和地方智慧教育平台科学教育和科技教育资源，以优质资源与AI工具赋能学科技、教科技、创科技和览科技。
基于人工智能的中国学生综合素质评价创新方案
北京师范大学牵头实施国家重点研发计划项目“大规模学生跨学段成长跟踪研究”和教育部“信息技术支撑学生综合素质评价”试点工作，联合全国44个区域、8000多所中小学校，开展理论和技术创新，打造了具有中国特色的人工智能技术支持下学生综合素质评价的解决方案，探索适配不同区域教育场景的应用模式，为全球教育数字化发展贡献了可借鉴的中国经验。
人工智能时代云端学校“四维”课堂
在深圳云端学校，依托人工智能、5G、大数据、云计算等新一代信息技术，首创以主讲教师、辅讲教师、外景教师、AI助教为核心的云端学校“四维”课堂教学模式，构建了“1+N”学校共同体。经过5年实践探索，深圳27所中小学常态化开展同备同研同教，直接服务学生10000余人、教师750余人，有效推动优质教育资源的广域辐射与规模化因材施教。
教师电子图书馆：人工智能赋能教师专业发展
联合国教科文组织教育信息技术研究所和网龙网络公司，开发教师电子图书馆（E-Library for Teachers），搭建集中式、开放获取的高质量教师专业发展数字资源库，通过专项课程、免费资源、交流社群等提升教师人工智能素养，推动教育领域人工智能的伦理化、以人为本与包容性应用，强化课堂层面数字能力，助力成员国落实联合国可持续发展目标。
新加坡学生学习空间（SLS）的自适应学习系统（ALS）
新加坡于2018年面向全学段（小学至大学预科）推出的国家级学习平台——学生学习空间（Student Learning Space, SLS），旨在通过人工智能等技术的合理应用重塑学生学习体验。平台的自适应学习系统（Adaptive Learning System, ALS）于2023年正式上线，依托机器学习为学生推荐个性化学习路径，覆盖全学科、全学段。系统通过优化猜测率、失误率、学习率、先验知识等参数持续提升预测准确性。作为学生学习空间的集成功能，自适应学习系统已覆盖全学校小学高年级、初中数学与初三地理学科，约15万名学生可使用。
Mindspark——面向薄弱学校的大规模个性化人工智能学习生态
莫纳基金会（Mona Foundation）打造人工智能个性化自适应学习平台（Mindspark），精准诊断学生真实学习水平，实时构建个性化学习路径，让每个学生按自身节奏学习；为教师提供人工智能生成的认知误区、成绩缺口分析与靶向补救方案。平台在印度、南非、赞比亚的应用，持续助力薄弱学校缩小数字鸿沟。
让教育与培训触手可及——面向高等教育的免费AI应用集成套件
加拿大安大略省北境联络组织（Contact North | Contact Nord）持续探索技术赋能教育公平的成果，旨在为该省小型、农村、北部、偏远社区居民拓展教育与培训机会。该组织开发了一体化免费人工智能应用套件，支持学生学习、教师备课、个人教育与职业路径探索，收获全球近35万名用户，免费AI应用让高等教育更加公平。
衔接国际标准（H5K）与本土课程（VCE）：“普通话×中文思维AI学习平台”在澳大利亚的本地化应用
澳大利亚琴鸟教育中文学习与测试中心启动联合研究合作，在国际标准（HSK）基础平台之上，针对澳大利亚本土场景，特别是维多利亚州高中教育证书（VCE）中文课程开展本地化改造，衔接国际标准与本土课程，助力中文教育跨越文化边界。从VCE起步，平台正拓展至澳大利亚国家课程与其他州体系，模块化架构支持自然延伸。
解惑，更要传道授业，为高等教育保驾护航的智能助手
美国普渡大学运用课程级聊天机器人（PeteChat）采用基于设计的研究方法，在真实课堂环境中分四个阶段迭代设计、部署、评估与重构，每学期试点构成一个设计周期，收集数据优化下一版本。PeteChat已在普渡大学ECE2875课程试点，每学期服务数百名本科生，2026年春扩展至更多课程，旨在提供一条原则性的中间路径：在完全禁止与无限制接受之间取得平衡。
阿拉伯国家联盟教育、文化与科学组织（ALECSO）人工智能伦理宪章：教育领域中的可信人工智能区域治理框架
阿拉伯国家联盟教育、文化与科学组织（ALECSO）制定《ALECSO人工智能伦理宪章》，作为区域伦理与政策参考，指导教育、文化、科学领域负责任使用人工智能，将国际公认的人工智能伦理原则转化为立足区域的实用框架，帮助阿拉伯国家与机构将人工智能应用与人类尊严、公平、包容、透明、责任、文化尊重、可持续发展原则对齐，并为全球人工智能治理提供适配多语言、文化丰富、制度多元社会的模型。
5月12日，《人工智能教育伦理：参考框架》在浙江省杭州市举行的2026世界数字教育大会上正式发布。
《人工智能教育伦理：参考框架》的提出，为基础教育、高等教育、职业教育等教育阶段与类型中的人工智能应用，提供系统性的伦理框架与行为导引。《参考框架》确立“主体归人、协同共生、适境致善、分类施治”的核心理念，明确人工智能教育应用三类风险类型及责任认定原则，提出基础教育、高等教育和职业教育中教育者、学习者和教育机构的伦理行为规范。同时，《参考框架》界定了“禁止准入、有限使用、鼓励使用”三类行为界限及其动态调整机制，守护教育底线，引导人机协作，激发创新潜能。《参考框架》旨在进一步明确“人工智能应当以何种方式、在何种边界内、遵循何种价值秩序进入教育”，力求在技术发展与育人使命之间建立清晰的规范基础，推动人工智能发展成果更加公平地惠及全体学习者。
5月12日，在2026世界数字教育大会闭幕式上，世界数字教育联盟发布两项教育数字化标准成果——《人工智能教育应用系统》和《人工智能赋能智慧校园基本要素》。
《人工智能教育应用系统》确立了覆盖关键技术、“教学评”场景与安全伦理的人工智能教育应用系统参考框架，秉持“以人为本、教育引领、技术可信”原则，为人工智能教育应用提供贯穿生命周期技术规范。标准明确了人工智能教育应用支撑技术功能、教育场景通用功能、安全与伦理功能的基本要求，适用于指导人工智能教育应用系统的设计、研发、测试、应用和评价。
《人工智能赋能智慧校园基本要素》是利用人工智能技术开展智慧校园的规划、设计和建设的框架性指南，明确了以人工智能为核心驱动力的智慧校园通用架构，规定了智慧校园在门户层、应用层、支撑层和AI能力平台的基本功能和能力要求。标准突出智能体入口与多模态交互，依托由教育智能体平台、通用大模型、教育专属大模型和基础AI能力组成的AI能力平台，结合各逻辑层功能，构建物理空间与信息空间有机融合的数字教育生态系统，适用于各类教育机构、相关技术提供方及标准制定机构开展智慧校园的规划、设计、实施与评估。
5月12日，“数字教育研究全球十大热点2026”在2026世界数字教育大会闭幕式上发布。该成果由《数字教育前沿（英文）》（Frontiers of Digital Education）期刊联合国内外顶尖数据公司和著名高校共同完成。
“数字教育研究全球十大热点2026”以2020年至2025年全球近9万篇数字教育论文数据为基础，通过科学计量分析与数字教育领域专家的深度挖掘遴选得出，并形成专业解读报告。热点包括：人机协同引发智慧教学范式新变革、人机交互穿透出学习认知深层逻辑、风险感知力决定数字技术应用边界、教学胜任力影响数智化高质量转型、跨学科教学带动科技人文深度耦合、教育机器人或跻身智能教育新基座、自适应学习系统加速改变学习场景、AI协同治理关乎全球教育安全格局、沉浸式交互技术重塑未来学习形态、自主学习力反映数字教育本质特征。
“十大热点”解读报告立足全球视野、锚定前沿动态，融合理论建构、实践剖析与未来展望，从智能应用、人机协同、治理安全、学习本质等核心维度勾勒数字教育的学术建构图景，以期对智能时代全球数字教育发展提供权威指引。报告将在《数字教育前沿（英文）》期刊上发表。
总体来看，2026年度全球数字教育研究热点呈现“聚焦内核、协同发展、风险可控、以人为本”的特征，研究重心从技术应用向机制建构、能力培育、风险治理延伸，为全球教育高质量发展、数字化转型提供了清晰的研究方向与实践路径，也为各国推进教育数字化战略、打造高质量数字教育体系提供了重要借鉴。
5月12日，在2026世界数字教育大会上，教育部宣布，中国智慧教育公共服务平台（国家智慧教育公共服务平台国际版）完成全新升级，更新三大板块面向全球开放服务，推动优质教育资源跨境共享、智能技术与教育深度融合。
本次升级重点上线全球人工智能教育服务平台，面向政府、学校、企业等各类主体，汇聚全球人工智能教育领域产品，如课程、教材、智能体、师资培训、青少年交流活动等，运用大数据与人工智能技术，实现供给侧资源与需求侧场景的精准、高效匹配，打造集资源展示、供需对接、成果发布于一体的线上门户。面向全球，携手构建多方共建、开放共享、互利共赢的全球人工智能教育资源生态。
平台同步建成终身学习中心，推出职业技能培训、知识更新教育、社会文化生活教育、闲暇教育四大栏目，面向全球提供精品国际化课程。内容覆盖新能源汽车、智能制造、机械设计、HSK 辅导、文旅博览、非遗技艺、中医养生及八段锦等，支持英语、法语和巴葡语多语种服务并持续扩容，让优质教育跨越山海，共建人人皆学、处处能学、时时可学的未来。
面向全球中文学习热潮，平台正式推出“爱中文”学习社区，打造数智化中文学习综合服务平台。该社区依托国际中文教育知识图谱、专业语料库核心知识引擎，整合海量优质资源，提供个性化内容推荐、实时互动、智能教案生成、即用型 AI 工具等功能，实现学习数据全程可溯，推动人工智能与国际中文教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖，为全球中文学习者提供全天候陪伴式学习体验，构建开放包容、互利共享的国际中文教育共同体。
人工智能教育杭州倡议
（2026年5月12日）
人工智能浪潮奔涌而至，正深刻重塑人类生产生活方式。全球教育站在历史性阶段，唯有主动把握智能时代带来的无限可能，方能乘势而上。为加快落实联合国未来峰会《全球数字契约》，实现2030年教育可持续发展目标，本届世界数字教育大会以“变革、发展、治理”为核心关切，呼吁国际社会携手共育全球人工智能教育应用生态。
为此，本届大会倡议：
一、共守人本教育理念，让教育跨越传统边界
我们主张坚持以人为本，树立健康第一的教育理念，坚守教育价值和教育本质，充分发挥人工智能技术优势，启智润心，激发人的能动性、责任心和创造力，服务人的全面与可持续发展。加快推动智能技术与教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖，从学校教育拓展到全社会终身教育体系，有力支撑学习型社会建设。
二、共促教育普惠公平，让发展惠及每位师生
我们主张人人平等享受人工智能发展的成果。充分发挥智慧教育平台作用，共享优质资源和智能工具，弥合全球数字鸿沟。建立全球研修和培训网络，系统提升教师智能素养。加强对特殊儿童的关怀关爱，构建全纳包容的教育体系。支持联合国教科文组织发挥领导作用，利用数字技术开展危机后恢复性教学，特别是为女童和妇女提供支持，增强教育系统韧性。
三、共创未来教育范式，让创新火花竞相迸发
我们主张运用智能技术打造未来教师、未来课堂、未来学校和未来学习中心，培养学生发现问题、探究问题、解决问题的能力，涵养学生科学精神和人文情怀，赋能个性化发展。探索建设国际科技人才合作网络平台，联合开展重大科学问题攻关，构建知识共创生态，促进学科交叉融合，推动人工智能驱动的科研范式变革。
四、共商协同治理方案，让技术守护教育发展
我们主张技术服务于人的成长，确保智能向善。开展人工智能教育社会实验国际合作研究，科学评估技术对人的影响。共同构建人工智能全学段教育和全社会通识教育体系，引导学习者科学合理利用技术和工具。凝聚人工智能教育伦理共识，研制人工智能教育应用规范和标准，维护广大师生切身利益。
五、共筑融合发展生态，让合作交流跨越国界
我们主张携手共建国际战略框架，开展常态化高层战略对话。持续办好世界数字教育大会，建好世界数字教育联盟、人工智能开放联盟。发挥双边及多边机制，深化与国际组织的务实合作。共建人工智能国际高端智库，打造全球性应用案例库。促进教育、科技与产业跨界协同，构建开源开放生态，为教育可持续发展提供支撑。
Hangzhou Initiative on AI and Education
The surging wave of artificial intelligence is profoundly reshaping the production and living styles of humankind. As global education stands at a critical juncture of historic transformation, we must seize the boundless possibilities in the intelligent era in order to ride the tide to advance. To accelerate the implementation of the Global Digital Compact adopted at the United Nations Summit of the Future and to advance the achievement of the 2030 Sustainable Development Goal for Education, this World Digital Education Conference, focusing on transformation, development and governance, calls on the international community to join hands to foster a global ecosystem for AI applications in education.
To this end, the Conference proposes the following initiatives:
I. Jointly Uphold People-oriented Education and Enable Education to Transcend Traditional Boundaries
We advocate the people-oriented education and “Health comes First” concept adhere to the nature and value of education. We call for giving full play to the advantages of AI technologies to enlighten minds and nurture hearts, effectively stimulate human agency, empathy and creativity, so as to serve people’s all-round and sustainable development. We call for the integration of intelligent technologies with all elements, processes and scenarios of education, and extending its application from school education to a society-wide lifelong learning system, thereby providing strong support for the building of a learning society.
II. Jointly Promote Inclusive and Equitable Education and Ensure that Development Benefits Every Teacher and Learner
We advocate that all people should equally enjoy the outcomes of AI development. We will fully leverage the role of smart education platforms to share high-quality resources and intelligent tools, and bridge the global digital divide. We call for the establishment of a global network for professional development and training to systematically enhance teachers’ AI capacity. We further call for greater care and support for children with special needs, and for the development of an inclusive education system. We support UNESCO’s leading role in using digital technologies for restoring Education after Emergencies, with particular support for girls and women, while strengthening the resilience of education systems.
III. Jointly Create Future-oriented Educational Paradigms and Inspire Innovation to Flourish
We advocate developing future teachers, future classrooms, future schools and future learning centers with intelligent technologies, building students’ capacity of finding problems, exploring possibilities and making solutions, fostering their Sci-Tech spirit and humanistic sentiment, and facilitating personal development. We will try to establish international cooperative network and platform for scientific and technological talents, carry out major science breakthrough together, build an ecosystem for knowledge co-creation, promote cross-discipline integration and promote research paradigm transformation driven by AI.
IV. Jointly Discuss Collaborative Governance and Ensure that Technology Safeguards Educational Development
We advocate that technology should serve human growth and development, and that AI should be used for good. We call for international collaborative research on social experiments in AI education, and scientific evaluation of the impact of technology on human beings. We will work together to build a general AI education at various stages of education and for society as a whole, guiding learners to use technology in a scientific and appropriate manner. We call for building ethical consensus on AI education, developing norms and standards for the applications of AI in education, and protecting rights and interests of teachers and learners.
V. Jointly Build an Ecosystem for Integrated Development and Promote Cross-border Cooperation and Exchange
We advocate working together to build an international strategic framework and carry out regular high-level dialogue. We will continue World Digital Education Conference, further develop the World Digital Education Alliance and the Artificial Intelligence Open Alliance, and give full scope to bilateral and multilateral mechanism to deepen cooperation with international organizations. We call for the creation of a high-level international think tank on AI and for strengthened academic exchanges in digital education. We will promote collaboration among education, science and technology, and industry, build an open-source and inclusive ecosystem, and underpin the sustainable development of education.
（来源：教育部政务新媒体“微言教育”）