李俊平,北京中学数学高级教师,北京市特级教师,北京市朝阳区名师工作室主持人
数学建模是对现实问题进行数学抽象,培养学生用数学语言表达问题、用数学方法构建模型解决问题的素养的行为过程。这一行为过程不仅能够帮助我们揭示现象背后的规律,预测未来趋势、做出决策,还可以优化系统性能、设计解决方案,促进科学研究和技术发展。《普通高中数学课程标准(实验稿)》将数学建模纳入课程内容范畴,并明确规定“高中阶段至少应为学生安排1次数学建模活动”。然而,中学数学建模课程在实际教学实施过程中面临诸多挑战,如课程资源的梯度设置不足、可供参考的教学与评价方法匮乏等,这些问题导致师生在数学建模的教与学过程中信心不足,甚至出现畏难情绪。基于此,北京中学致力于探索构建中学数学建模课程体系,以期破解中学数学建模课程开发与实施的现实困境。
我们在十余年中学数学建模教学实践中发现,中学数学建模教学主要存在以下现实矛盾。
一是课程供给与学情差异的矛盾。现有建模课程资源多聚焦于选拔性竞赛,缺乏基础性、进阶性内容。我们发现,约60%的学生因缺乏“问题抽象-模型构建”的过渡训练而产生畏难心理,而学有余力的学生又因挑战不足丧失学习兴趣,给教师开展高质量的数学建模教学带来困难和挑战。
二是情境缺失与素养落地的矛盾。传统课堂常将建模简化为“应用题改造”,如将“水箱蓄水”抽象为纯函数问题。2021年,我校调研显示,83%的学生认为此类脱离真实情境的建模“像解题而非解决问题”,导致学生学习兴趣不高、创新动力不足,难以感悟数学建模的本质、体会数学建模的实践价值。
三是评价模糊与教学改进的矛盾。在当前的中学数学建模课程中,我们面临的突出问题是缺乏一套切实可行的评价工具。这种缺失导致了教学反馈的滞后性,使得教师难以及时了解学生的学习情况和存在的问题。为此,我们曾经尝试使用论文评分表来评价学生的作品。然而,在实际操作中却遇到新的难题:评分表无法有效区分学生作品中的“模型创新性”和“数学应用深度”这两个关键维度,因此教师难以为学生提供精准的指导和帮助。
针对上述中学数学建模教学实践中的困境,我们主要从差异化教学、情境化创设、评价导向机制建立三个核心策略出发,探索构建了“基础-拓展-创新”三级课程体系,旨在突破梯度化建模课程内容的开发。
确立“四会四能”课程总目标
为培养学生的正确价值观、必备品格和关键能力,我们明确了数学建模课程的“四会四能”育人目标,即“会发现,能表达;会分析,能研究;会合作,能实践;会质疑,能创新”。
这一课程目标的设立主要源于以下教育理念。
一是问题导向的深度学习理念。“会发现,能表达”强调培养学生的问题意识,通过真实情境的观察与数据采集,训练其将现实问题转化为数学语言的能力。侧重发展学生的抽象思维与数学表征能力,这是建模的认知起点。
二是科学思维的培养逻辑。“会分析,能研究”对应建模的核心过程,要求学生掌握数据可视化、变量筛选、算法选择等分析工具(如使用Python进行回归分析),同时培养文献研读、方案设计的系统性研究能力,侧重培养批判性思维与分析素养。
三是协同创新的实践范式。“会合作,能实践”基于建模任务的复杂性设计,通过角色分工(如数据员、算法员、撰稿人)、跨年级组队等方式,强化团队协作与工程实践能力,侧重项目管理、成果展示等职业能力的培养。
四是创新驱动的可持续发展观。“会质疑,能创新”鼓励对模型假设、求解结果进行反思,通过组织“模型缺陷答辩会”等活动,培养学生元认知能力与迭代创新意识,为未来开展学术研究奠定基础。
该课程目标体系呈现螺旋上升结构:低年级侧重“表达-分析”基础能力,高年级侧重“合作-创新”高阶能力,最终实现“会用数学的眼光观察现实世界,会用数学的思维思考现实世界,会用数学的语言表达现实世界”。课程通过“真实问题→数学建模→算法实现→实证检验”的完整闭环,实现知识应用、思维发展、价值塑造的有机统一。
建立课程的分级分层目标
我们结合不同阶段学生年龄特点和认知规律,从数学基础、数学思考、问题解决、情感态度和创新创造五个维度,将数学建模进阶课程目标进一步细分为相互联系、渐次递进的三级进阶课程分级分层目标(见图1),体现建模进阶课程的整体连续性、梯度性和阶段性。
图1:中学数学建模进阶课程分级分层目标
其一,建模初级课程针对刚接触数学建模的六至七年级学生,对应具体运算到形式运算过渡期,侧重直观建模,培养“数学基础”和“情感态度”;建模中级课程针对参与过数学建模的八至九年级学生,形式运算期强化“数学思考”,通过线性规划等案例培养量化分析能力;建模高级课程针对十至十二年级的学生,辩证思维期侧重“创新创造”,涉及机器学习及较复杂系统建模。
其二,分级目标为学生搭建“问题脚手架”,体现了维果茨基最近发展区理论。其中初级目标侧重解决封闭性问题(如最优定价),中级目标侧重处理半开放问题(如疫情预测),高级目标侧重解决挑战开放性问题(如碳中和路径规划)。
其三,在实施过程中采用横向分层、纵向衔接的方式,将课程划分为三个级别,各级课程目标的侧重点不同:初级侧重趣味性,中级强调实用性,高级追求社会价值。
这种进阶课程目标建构既避免了“揠苗助长”式超前教育,又能防止简单重复学习,逐步提升建模思维能力,实现“知识积累→方法迁移→创新应用”的进阶,最终使不同基础的学生都能在建模学习中获得适切发展。
构建三级进阶课程内容结构
我们依据课程标准关于数学建模的理念、课程目标以及教学内容安排,以大主题、大单元、跨学段方式分级统筹重组义务教育数学课程标准中要求的“数与代数”“图形与几何”“统计与概率”“综合与实践”四条主线,以及高中数学课程标准中要求的“函数”“几何与代数”“统计与概率”“数学建模”四条主线的相关教学内容,将课程内容设置为基础内容和拓展内容两部分,形成初级、中级、高级三级进阶的课程体系,兼顾课程的普适性和选择性。
一是初级课程,初步感知数学建模基本过程。基础课程围绕课标要求,针对六至七年级整体设计了数与式(初级)、方程(初级)、几何(初级)、概率与统计(初级)四个专题。拓展课程设计了探究、阅历两个专题,其中,“阅历”专题让学生运用建模思想解决实践活动中的实际生活问题,如活动中的路线选择、住宿最优方案、经费使用最优化等。课程注重让学生体验从现实生活或具体情境中抽象出数学问题,用数学符号建立方程、不等式、函数等表示数学问题中的数量关系和变化规律,引导学生发现现实世界中与数学相关的问题,让学生体验从现实生活或具体情境中抽象出数学问题的过程,经历提出问题、分析问题、建立模型、解决问题的数学建模过程,积累数学活动经验,发展建模素养。
二是中级课程,培养数据处理技能和复杂问题解决能力。基础课程围绕课标要求针对八至九年级设计了数与式(进阶)、函数(初级)、几何(进阶)、概率与统计(进阶)、综合与实践活动五个专题。拓展课程设计了探究、竞赛两个专题,其中,“探究”专题包括数学知识储备、建模方法技能、模型类型等。课程注重培养学生运用建模思维解决现实复杂问题的能力。
三是高级课程,突出自主学习能力和创新能力培养。基础课程围绕课标要求针对十至十二年级设计了几何、函数、概率、统计四个专题,拓展课程包括探究、竞赛、自创三个专题。其中,“探究”专题深化高中所学内容,并适当拓展至大学将要学习的内容,如极限与连续性、导数与微分、积分与级数模型等典型模型案例与应用,旨在突出自主学习能力和创新能力培养。
中学数学建模进阶课程的创新实施
中学数学建模进阶课程的实施突出体现了四个“结合”。一是学生自主发展和导师指导相结合,充分发挥学生的主体性和能动性,引导学生经历问题提出、转化、解决的过程。二是独立探究与协作互助相结合,充分发挥学生的独立性和自主性,注重让学生独立提出并解决问题,同时在组建团队、选择研究主题和研究方法等方面培养协作互助精神和能力。三是面向全体与个性培养相结合,在面向全体的同时,根据学生认知水平及思维能力差异进行分层分类实施,使课程教学对全体学生而言具有选择性、适应性和灵活性。四是创新性与规范性相结合,关注学生创新素养培养,重视塑造学生品格,突出高阶思维能力提升,强调在建模过程中遵守科学发现的道德准则及规范要求。
我们创新实施方式,持续不断开发与社会实践、实际生活相关联的课程资源,满足数学建模课程教与学的需要。具体而言,有以下五种实施载体:一是数学建模社团。数学建模社团作为开展项目式学习的平台,可以通过各种各样的项目研究为学生提供丰富的课程资源。二是各种场馆。如博物馆、艺术馆、科技馆等特色资源丰富的场馆,我们将其作为重要的课程资源平台,供学生开展跨学科学习等。三是学校数学建模实验室。数学实验室作为线上线下混合式学习的课程资源平台,可以为学生提供不受时空限制的资源,以及提供相关软件进行较复杂的数据处理,如使用MATLAB软件处理疫情传播数据。四是各种赛事活动。赛事活动可以作为挑战式学习的课程资源平台,每一次运用数学建模知识和能力的赛事都是学生学习和锻炼的机会。五是社会实践基地。社会实践基地是数学建模的情境资源平台,学校可以与多个社会实践基地建立合作关系,依托其丰富的课程资源开展实践学习活动。
我们根据数学建模进阶课程分级目标要求,以培养学生建模素养为核心,设置“模型假设合理性-算法有效性-结论实用性”三维评分表,构建了“533”发展性评价体系。“533”即数学建模评价的五个维度、数学建模评价的三级水平以及数学建模创新的三级水平。
数学建模评价的五个维度
中学数学建模进阶课程评价包括数学基础、数学思考、情感态度、问题解决、创新创造五个维度,既注重考查学生数学建模知识与能力,关注情感态度与价值观,也关注建模基本素质以及实践能力、科学精神、创新创造能力等的发展(见图2),旨在突破传统数学评价的局限,全面考查学生的建模能力。
图2:中学数学建模进阶课程评价的五个维度
具体而言,在维度1:数学基础方面,确保学生掌握建模所需的数学知识(如函数、统计、算法等),避免“空中楼阁”式的建模,因为建模不是凭空想象,扎实的数学基础是模型合理性的前提。在维度2:数学思考方面,重点考查学生能否用数学思维(如抽象、推理、优化)分析问题,而不仅是套用公式,因为建模的核心是“数学化”现实问题,强调逻辑思维和批判性思维的发展。在维度3:情感态度方面,关注学生的探究兴趣、合作意识、抗挫能力等,避免因畏难情绪放弃建模,因为建模是长期探索的过程,积极的态度比短期结果更重要。在维度4:问题解决方面,检验学生能否将模型应用于真实情境并优化解决方案,因为建模的终极目标是解决问题,而非“纸上谈兵”。在维度5:创新创造方面,鼓励学生突破常规,提出新颖的模型或改进方法,因为建模的本质是创造性劳动,创新力是未来人才的核心竞争力。
数学建模创新的三级水平
我们综合学生在进阶课程中不同的创新素养表现,将建模创新水平划分为能模拟创新、能合作创新和能独立创新三级水平,以培养学生的高阶思维和创新素养(见表1)。
表1:数学建模创新的三级水平
划分建模创新三级水平的目的,一是遵循“模仿-协作-独创”的认知规律,让学生逐步提升创新能力;二是更好地匹配不同学生的学习基础,并让所有学生经历从学习经典模型(模拟创新)到团队合作优化(合作创新),再到自主原创(独立创新);三是对应真实场景中“借鉴、协作、突破”的创新过程,培养社会化、解决问题的能力。总的来说,就是让创新可学、可练、可评价,让每个学生都能在建模中找到自己的创造“支点”。
数学建模评价三级水平与五个维度的对应关系
我们根据建模的复杂程度将数学建模评价分为三级水平。其中,水平1表示学生能够建立单结构模型,水平2表示学生能够建立关联结构模型,水平3表示学生能够建立创新结构模型,数学建模评价的三级水平与五个维度的对应关系见表2。
表2:数学建模评价三级水平与五个维度对应关系
自数学进阶建模课程开发与实施以来,学生学习数学、参加数学建模课程的兴趣高涨,数学学科能力和综合能力得到显著提升,学生建模作品完整度从2017年的32%提升至2022年的89%;97.4%的学生认为,数学建模有助于提升创新思维能力。教师专业素养提升明显,开发了校本教材《中学数学建模30例》,形成了系列高水平研究成果。未来,学校将进一步完善课程生态体系构建,建立“基础-专项-竞赛”三级课程群,搭建“校-企-研”协同平台;探索以数字技术赋能学习方式变革,开发“建模能力成长跟踪系统”,线上构建交互式建模实验平台,线下配置“智能建模工坊”;尝试以AI助力评价机制创新,开发动态能力画像系统,引入柔性评价标准;实施教师发展支持计划,与高校教师形成教研共同体,建立高校联动培养机制;努力实现社会价值延伸,建设开源资源共享平台,致力于更好地服务社会。
(来源:《中国基础教育》)
