罗 滨，中国教育学会副秘书长，正高级教师，北京市特级教师从教育大国到教育强国是系统性跃升和质变。按照《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》部署，从高质量教育体系初步形成，到高质量教育体系全面建成，是未来十年的核心任务。人工智能的迅猛发展，特别是感知算法、认知科学和计算能力等方面的持续突破，拓展了人工智能应用的边界，给教育观念、教师教育教学能力带来深刻的影响。教育强国建设目标和数字化背景耦合，使教育面临巨大的挑战。为推动中国特色基础教育的质量再提高，教研系统要主动适应国家人才培养要求，回应一线学校和教师需求，通过重构教研体系、提升教研能力，以AI赋能教师教书育人，在推进课程改革、指导教学实践、促进教师发展、服务教育决策等方面提供更加强有力的专业支持，在适应数字化转型、促进教育公平等方面开展超前研究，有新思考新行动新作为。建设教育强国的核心在于质量提升与内涵发展。教书育人是教师的第一能力，新时代教研的使命担当，就是通过助力教师教书育人能力的提升，全面服务立德树人工程，为党育人、为国育才。从教育大国到教育强国，要以教研创新服务高质量教育体系建设
扎根中国大地办教育，加快建设高质量教育体系，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人，亟须以教研创新来推动。人工智能技术的迅猛发展对教育的公平性、精准性提出更高要求，教研创新需以数据驱动，通过教研体系的重构、范式的系统变革、能力的迭代升级、资源的优化配置，构建覆盖全学段、全学科、全区域的教研支持网络，促进优质资源跨区域共享，推动课程建设、教学研究、学业评价、资源建设、学生发展、教师成长等一体化快速推进。这也是教研从“经验驱动”转向“数据驱动”、从“学科活动”转向“能力提升”的具体表现。北京市开展的“全域教研”，强调全域覆盖与区域协同，以市、区、校三级教研为主体，形成协同联动的教研网络，并探索京津冀协同教研，便是教研创新提质的生动体现。从知识传授到教书育人，要以教研前瞻探索服务课堂教学变革
生成式AI、多模态学习分析等技术正在重构教学场景，倒逼教研从“工具适配”转向“范式重构”。教研员需带领骨干教师，在实践中探索生成式AI与课堂教学深度融合的路径、建构人机协同的教学模式，加强虚拟教研社区建设，支持教师跨时空协作。例如：利用AI辅助分析学情、选择适切的教学策略、设计挑战性学习任务和个性化作业，实现高水平人机协同教学；利用AI助教系统实现作业分层批改、统计分析和精准推送等。北京市海淀区通过构建“教研-教学-评价”一体化平台，实现区域教育质量监测与精准改进，凸显了教研创新的实践价值。广东省深圳市南山实验教育集团开发的“AI课堂诊断系统”，通过多模态数据采集和分析师生互动数据，生成个性化改进建议，推动教学改进从经验判断转向数据驱动。从信息技术到人工智能，要以教研体系重构服务教师素养提升
从信息技术辅助课堂教学、线上线下的融合式教学，到AI赋能的人机协同教学，对教师素养提出了新要求。数字化时代要求教师具备“教育+技术”的复合能力，教研需围绕“学科素养、数字素养、创新思维、情感教育”重构教师教书育人能力提升的路径。例如：通过AI增强工作坊深化教师对学科素养的理解；通过智能学情分析工具，帮助教师从“知识传授者”转向“学习设计师”；通过AI助力跨学科教研、主题式研修，帮助教师突破学科本位思维，提升教学设计与实施能力；通过智慧教研系统的环环紧扣，引导教师从学生思维品质、问题解决能力提升的角度设计基于真实情境的挑战性学习任务；还可以运用虚拟现实（VR）模拟课堂冲突场景，训练青年教师驾驭课堂的能力和心理疏导能力。
随着AI技术的迭代发展，机械性、部分创造性工作将可能被机器取代。对于在绘画、诗歌创作、作词编曲、电影制作、建筑设计等创造性工作上，AI已经开始展现出其独特的胜任力。广东省深圳市福田区快速行动，当地已经有70名“AI数智员工”上岗。未来已来，我们的孩子需要具备哪些素养？一线学校和教师需要做出哪些改变？教研体系需要提供哪些支持？为更好地促进学生健康成长，学科要从“知识本位”转向“素养导向”，教研要突破过去以教材、教法为核心的教研模式，关注学生核心素养发展、学习过程优化。各地可以通过制定新时代教研工作指导标准，为加强教研队伍建设提供指导，为中小学教研员实现专业发展提供方向引领。特别是要在引导、指导教师关注“学生在课堂上专注的程度、参与的广度、思考的深度”“学生学科思维的进阶提升、跨学科的整合思维、真实问题的解决能力、面对困难的持久毅力、复杂情况的研判决策能力”等方面提供支持。传统的教研大部分以学科教研为主，更多是从教材内容出发的教材分析、从课堂教学出发的教法指导或示范、从新课标新教材出发的专家讲座或集体培训，辅以一些项目的实施。未来，教研要增加学科素养的深刻理解、教师数字化应用能力的持续提升、基于问题解决的教学创新等内容，构建“学科核心素养+数字能力+教育创新”三维内容体系。这需要各地从教师成长需求和教学实践需求的角度，明晰教研的总目标和阶段性目标，顶层构建必修与选修相结合、专项能力提升与项目研究相结合的教研课程体系，这是教研专业服务供给的结构性变革。在教研必修课中，每个学科聚焦核心素养的单元教学设计与实施，与日常教学相伴，分专题依次进行，强调教学内容与教师群体全覆盖；教研选修课针对不同教师群体需求，突出专题性、选择性和实践性。项目研究是区域教研主导的有组织的难点攻坚，目的是解决现实问题。例如：浙江省杭州市上城区为了以数字化赋能教育教学能力提升，开发了“教师数字素养微认证课程”，课程包含12个模块的混合式研修内容。教研内容重构驱动教研范式创新。教师的职后成长以岗位成长为主，是典型的成人实践性学习，边学习、边实践、边反思、边改进是有效的范式。基于证据的教学改进，可以让教研的目标更加清晰、教师教学改进的目标感更强。一是基于“课堂教学画像”的精准教研，找到教师教学质量提升的增长点。例如：利用智能录播系统采集师生互动数据，通过AI生成教学行为分析报告，支持精准教研和教师个体的教学改进。如四川成都市部分学校基于“课堂观察LICC范式”，通过4维度21个观察点实现精细化教研。二是基于“学生学习分析”的实证教研，运用AI技术进行学生课堂学习行为分析、阶段性学业数据分析、学生学习反思分析，关联学生日常表现，有针对性地指导学生学习。三是远程开展课堂教学研究，跨越空间，实现专家远程介入真实课堂，即时开展研讨，生成教学改进建议，这也是“云教研+实景教研”的混合模式。四是基于名师引领的研究型教研，教研机构可以通过AI分析名师成长的关键事、关键人、关键举措，将其可视化，让老师们看见身边的优秀教师，研究优秀教师成长之路，把自己放进优秀的团队里，洞察自己的困难和问题并积极解决，从而有效促进教师群体共同成长。因此，借助“循证改进”范式，形成“证据收集-数据分析-问题诊断-教学改进-迭代优化”闭环，可大大提高教研的针对性和实效性。各地教研室可以建立区域教研数据中心，用好数据，为学校提供标准化数据分析工具与解读指南。 丰富可选择的教研资源，滋养了更多教师的成长。各地可以建设动态更新的“数字资源库”，在专门研发优质素材资源的基础上，建立教研与教学同步、教学与资源生成同步的“边研究、边实践、边产出”的优质资源生成模式。教育行政部门和教研机构的主要负责人要用理念引领教研员和教师创新实践探索，用机制鼓励教研员和教师生成优秀的成果。例如：针对跨学科主题学习质量提升，以共研共享的方式开发本地区“跨学科主题学习教研案例库”：建设“国家-区域-学校”三级数字教研资源库，重点开发精品课例库（含教学设计、课堂视频、教学素材、教学反思、拓展资料）、工具包（如跨学科项目设计模板、AI教学助手）、案例集（典型问题解决方案）等三类资源：还可以引入知识图谱技术，统一设计编码系统，支持按需调用与智能推荐，构建动态关联的教研资源网络。例如：浙江省“之江汇”平台已实现资源标签化管理和个性化推送。国家中小学智慧教育平台的资源类别全面、内容丰富，是教师教学改进和专业素养提升的好伙伴，可以有效助力校本教研和区域教研开展。教研成果都是经历了研究与实践的多轮次完善生成的，既接实践的地气，又有理性的提升，应该很好地推广和应用。要强调教研成果的实践转化，让个体的优秀经验有组织地转化为群体的优秀经验。可以从区域层面建立成果转化激励机制，实施“教研成果孵化计划”，在区域层面设立成果转化基金，在学校层面建立教研成果应用示范基地，将教师参与成果应用作为教学年度述职的加分项。可以建立“研究-试点-推广”机制，鼓励学校申报教研成果转化项目。例如：广东省深圳市南山区建立了成果转化平台，上海市推行“教研成果孵化基地”计划，对优秀成果给予经费与政策支持。将教研成果转化为当地的课程教学、教研改革、学校教学管理的文件，有利于构建教研新机制，引领大范围教学创新。例如：在“十三五”和“十四五”期间，北京市海淀区基于“成果-文件-规范-创新”的思路，以系列教研成果为基础，研制了《海淀区关于新时代深化中小学教育教学改革的实施意见》《海淀区中小学课堂教学指导意见》《海淀区义务教育阶段学科作业设计与实施指导意见》等五份文件，将课程教学改革要求落细落实，对提升区域教育品质发挥了巨大作用。在数字化背景下，教研转型升级是全面的、系统的，但又有阶段性的重要任务，需要前瞻思考和整体设计。各地要逐步建设促进协同的教研基础设施，包括教育专网、智能教研平台、虚拟教研社区、AI教研助手等。可以通过多项具体措施建强智慧教研新基建，由教育行政部门组织构建区域教研数字基座，打通教务、教研、评价系统，建立地区教师教学行为、教师发展、学业质量评价等专题数据库，整合区域教育云、学科教研工具、数据分析系统等，制定“区域智慧教研三年行动计划”，明确基础设施分级建设标准和智慧教研内容；信息中心部署边缘计算节点，实现低延迟的课堂数据采集；教研部门选择或组织开发智能教研助手，如自动生成课堂观察报告、推荐个性化研修课程，要组建由教研员、技术专家、一线教师构成的“数字教研攻坚团队”，超前思考和解决重点难点问题。例如：广东省深圳市南山区部署建设“教研大脑”，实现区域教研数据实时汇聚与智能分析。要在原有教研能力的基础上，明晰数字教研能力框架。教研能力包括教研员个体的教研能力和教研机构的教研能力。在数字时代，个体的教研能力需要增加数据素养、混合研修、人机协同、在线协作指导、智能工具使用、异地多点一体化教研设计与实施等维度，如江苏省对教师的“智能教学工具应用”能力提出了明确要求。教研机构的教研能力，需要增加包括建设数字化教研的物理空间、教研平台、AI教研助手、数据采集与分析系统、数字资源创生等，这就要求教研机构的主要负责人要具有教育技术的哲学思辨能力、数字化转型的领导能力。集团化办学是扩大优质教育资源总量的重要举措。无论是一个法人、多法人，还是学校托管和联盟式教育集团，其发展通常都离不开“五个一体化”发展战略，即学校发展一体化、课程建设一体化、教学研究一体化、教师发展一体化、学生培养一体化。其中，教研一体化对教师提升课堂教学质量有着直接的帮助。教育集团可以通过构建“1+N”线上工作坊协同教研机制，解决校区多、教师多、现场教研不方便的问题。基本模式是依托智慧教育平台，“1”指集团牵头校教师设计组织，“N”指成员校教师参与研讨，平台也会在应用实践过程中不断迭代优化。例如：四川成都七中教育集团通过建设“云端教研工作坊”，实现教案共研、课堂共享、数据共通；重庆巴蜀小学教育集团通过“云端教研共同体”，实现成员校年均共享课例800多节。集团内联合教研需要地区教育行政部门的专项资金支持和地区教研机构的指导，实施跨校教研项目，实现资源、数据、成果的一体化管理。一是虚实融合的教研空间。技术支撑的沉浸式教研场景将重构教研形态，如虚拟教研室可支持跨区域教师协同备课，元宇宙技术可支持教师以虚拟形象进入“教研平行空间”开展沉浸式课例研讨，教研员可在虚拟空间中重构课堂，预判教学设计的适切性，测试不同教学策略的可能效果。二是人机协同的教研模式。AI教研助手可自动生成课堂诊断报告、学情诊断报告，并提出改进策略，教师则专注于关联多种信息，做出研判和决策。三是个性化精准教研服务。教研平台能够自主优化，通过数据分析，有针对性地推送相关教研资源和案例，还可组织跨校研究小组攻关难点问题。四是个性化教研路径生成。基于教师教学画像的教研支持系统能为教师提供“一人一案”的专业发展方案，还可以探索开展教研价值的增值评估，评估教研投入对学生学业成就、教师职业幸福感、学校品牌影响力的贡献度。教研部门在充分发挥数字技术赋能教师成长的同时，更要引导广大教师辩证看待技术赋能与师生成长的关系。一是不能过度依赖AI技术而忽略孩子的真实成长。例如：练习写作时，学生用AI写作文并提交作业，老师用AI批改后返还学生，双方共同快速完成了作文教学的闭环，但是缺少教与学的真实互动，学生没有真实的收获和成长。二是即使技术再好，影响育人质量的关键因素始终是教师，学科专业精深、教学经验丰富、开放善学的优秀教师更善于整合技术与教学，合理利用AI工具创新教学模式，实现个性化教学。三是要关注技术应用的伦理风险，在数据隐私与安全、教育公平与数字鸿沟、数据的透明性与可解释性、师生自主性与人性化缺失、伦理审查与动态监管等方面保障学生的发展和教师的成长。要充分发挥技术的正向作用，优化教育生态、重构教研体系。我们要在坚守教育本质中拥抱数字时代，在数据驱动中彰显人文关怀，以系统思维统筹规划教研工作，开创“平台互联、数据互通、智慧共享”的教研新格局，以试点突破带动整体变革，努力“让优质教研赋能每一位教师”，为教育高质量发展提供持续动能。（来源：《中国基础教育》）
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